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| Disciplinas Obrigatórias | |||||
| Disciplina | Créditos | Carga Horária (Horas) | |||
| A Distância | Presencial | Total | |||
| Síncrona | Assíncrona | ||||
| Programação em Python | 3 | 1h | 43h | 1h | 45h |
| Introdução à Inteligência Artificial e Ciência de Dados | 2 | 1h | 28h | 1h | 30h |
| Análise Exploratória de Dados | 2 | 1h | 28h | 1h | 30h |
| Banco de Dados Relacionais e Não-Relacionais | 2 | 1h | 28h | 1h | 30h |
| Captura, Tratamento e Visualização de Dados | 3 | 1h | 43h | 1h | 45h |
| Gestão e Estratégia em Ciência de Dados | 2 | 1h | 28h | 1h | 30h |
| Machine Learning | 4 | 1h | 58h | 1h | 60h |
| Inteligência Artificial e Deep Learning | 4 | 1h | 58h | 1h | 60h |
| Tendências em Inteligência Artificial | 2 | 1h | 28h | 1h | 30h |
| Organização da Oferta das Disciplinas | ||
| Módulo | Disciplina(s) | |
| I | Programação em Python | |
| Introdução à Inteligência Artificial e Ciência de Dados | ||
| Análise Exploratória de Dados | ||
| II | Banco de Dados Relacionais e Não-Relacionais | |
| Captura, Tratamento e Visualização de Dados | ||
| Gestão e Estratégia em Ciência de Dados | ||
| III | Machine Learning | |
| Inteligência Artificial e Deep Learning | ||
| Tendências em Inteligência Artificial | ||
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