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Ciclo de Palestras

Ciclo de Palestras

 

I CIRCULAR

I CICLO DE PALESTRAS – ÉTICA EM PESQUISA & INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

PPGLetras e PROFEDUC – UEMS

Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul – Unidade Universitária de Campo Grande

 

Os Programas de Pós-Graduação em Letras (PPGLetras) e em Educação (PROFEDUC), da Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (UEMS), tornam pública a realização do I Ciclo de Palestras – Ética em Pesquisa & Inteligência Artificial, a ser desenvolvido ao longo de todo o ano de 2026.

O Ciclo será estruturado em eixos temáticos e contará com encontros mensais (uma palestra por mês), reunindo pesquisadoras(es), docentes e especialistas convidados, com o objetivo de promover reflexão crítica, qualificada e sistemática sobre os desafios contemporâneos da produção científica, especialmente no que se refere à integridade acadêmica e ao uso de tecnologias de Inteligência Artificial.

Todas as atividades serão transmitidas ao vivo pelo canal oficial do YouTube do PPGLetras/UEMS:
👉 @PPGLetrasUEMS

 

Inscrições

As inscrições já estão abertas e podem ser realizadas por meio do formulário:
👉 https://forms.gle/1qL3yFeALbA7FfZx5

 

Certificação

Será conferido certificado de 30 (trinta) horas às(aos) participantes que obtiverem frequência mínima de 75% nas atividades do Ciclo.


 

Eixos e Programação Inicial

 

Eixo 1: Ética em Pesquisa Acadêmica

 

Palestra 1
📅 Data: 23 de abril de 2026
🕒 Horário: 19h

Título: Saber-fazer com Ética na Pesquisa

Convidados:

Prof. Dr. Josemar de Campos Maciel (UCDB)

Prof. Dr. Geraldo Vicente Martins (UFMS)

Mediação:

Profa. Dra. Rosana Cristina Zanelatto Santos (UFMS/UEMS/CNPq)

 

Justificativa

A consolidação de uma cultura de integridade científica constitui um dos pilares fundamentais para o fortalecimento da pós-graduação brasileira. No âmbito das Humanidades — e, de modo particular, nos campos dos estudos literários, linguísticos e educacionais —, a ética em pesquisa ultrapassa o domínio estrito das normas formais, configurando-se como uma prática intelectual que articula responsabilidade crítica, rigor analítico e compromisso com a produção de conhecimento socialmente relevante.

Paralelamente, a emergência e a difusão de ferramentas de Inteligência Artificial generativa introduzem novas possibilidades e desafios no campo da pesquisa acadêmica. Essas tecnologias podem atuar como instrumentos legítimos de apoio — na organização de referências, tradução técnica, formatação e sistematização de dados —, mas também exigem vigilância crítica quando passam a substituir os processos fundamentais de leitura, interpretação, reflexão e autoria intelectual.

Diante dessas transformações, o PPGLetras e o PROFEDUC reconhecem a necessidade de promover espaços institucionais de debate e formação. O presente Ciclo de Palestras configura-se como uma ação estratégica voltada à construção de diretrizes éticas, ao fortalecimento da autonomia intelectual e à qualificação da produção científica no cenário contemporâneo.

 

Objetivos

·       Promover reflexão qualificada sobre ética na produção científica;

·       Discutir criticamente o papel da Inteligência Artificial na pesquisa e na escrita acadêmica;

·       Estabelecer diretrizes institucionais para o uso ético da I.A. nos Programas;

·       Alinhar as práticas acadêmicas às diretrizes nacionais e internacionais de integridade científica (CAPES, CNPq, COPE e normativas institucionais da UEMS);

·       Formar pesquisadoras(es) capazes de articular rigor metodológico, responsabilidade intelectual e competência crítica no uso de tecnologias emergentes.

 

Considerações finais

Ao promover este Ciclo de Palestras, o PPGLetras e o PROFEDUC reafirmam seu compromisso com a formação de pesquisadores éticos, críticos e socialmente responsáveis, capazes de responder, com densidade teórica e rigor intelectual, aos desafios epistemológicos e tecnológicos que marcam o presente da produção científica.

 

Prof. Dr. Andre Rezende Benatti

Coordenador do PPGLetras/UEMS

 

Profa. Dra. Lucilene Soares da Costa

Coordenadora do ProfEduc/UEMS